Los principales errores a la hora de implementar proyectos de RPA

Entre un 30% y 50% de los proyectos de RPA pueden presentar fallas en su implementación temprana debido a la gestión inadecuada, y no a cuestiones técnicas. La cohesión entre las áreas de la compañía, tener claros los objetivos y dar la relevancia que requiere un gran cambio, son parte de las claves para llevar adelante un buen proyecto tecnológico de automatización.

Publicado el 30 Sep 2020

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Luis Vásquez Gerente de Desarrollo de Negocios de Rocketbot.

La digitalización es hoy uno de los grandes ámbitos de desarrollo de las empresas, más aún tras la llegada de la pandemia. Y con ella, el protagonista en lo que a proyectos tecnológicos en compañías se refiere es la automatización. Pero más allá de la gran cantidad de beneficios productivos y operacionales que trae consigo RPA (Robotic Process Automation – Automatización Robótica de Procesos), expertos advierten que hay varios errores que las empresas cometen a la hora de su implementación y que pueden significar malas experiencias en un primer acercamiento a la robotización digital.

Luis Vásquez Gerente de Desarrollo de Negocios de Rocketbot -compañía chilena de RPA que cuenta con más de 150 clientes usando su plataforma de bots en Latinoamérica, Europa y Estados Unidos-, destaca que “la Automatización Robótica de Procesos es una solución altamente tecnológica con el potencial de agregar innumerables beneficios a las organizaciones. Sin embargo, para tener éxito es necesario comprender que no es una herramienta de TI que resolverá mágicamente todo, sino que es una solución de gestión y mejora empresarial”.

La compañía ha detectado que “la falta de comprensión y organización al inicio del camino de la automatización, provoca que entre el 30% y el 50% de los procesos de RPA fallen incluso en las etapas iniciales”, según explica el ejecutivo. En esa línea, y de acuerdo a datos publicados por Forbes, el 54% de las fallas en proyectos tecnológicos se produce por una gestión inadecuada, mientras que los problemas técnicos representan solo el 3%.

Un conjunto de factores

Para que la primera experiencia de una empresa con RPA sea positiva, Rocketbot recalca que se deben tener claros los objetivos o metas a la hora de automatizar. Eso, porque entre los errores frecuentes en las compañías está el seleccionar erróneamente los procesos que primero requieren de automatización, además de evaluar la solución únicamente desde la perspectiva tecnológica.

“Muchas veces se toman decisiones solo orientadas a la herramienta y al entorno de procesamiento, dejando de lado factores políticos, culturales, de recursos humanos y de Compliance, entre otros. Ese factor es muy importante, ya que se debe evaluar cómo RPA afectará conductas dentro de una empresa, la labor de los equipos o diseños organizacionales”, aclara el Gerente de Desarrollo de Negocios de Rocketbot.

Otro de los problemas frecuentes, agrega Luis Vásquez, es buscar un alcance demasiado ambicioso. Es decir, querer automatizar una cadena muy amplia de procesos, lo que abre la posibilidad a cierta de frustración y resistencia. Y en la vereda opuesta está la negación: tomar a RPA como una “tendencia” y no como una necesidad de las compañías modernas que, de no aplicarse, podría conducir directamente a la muerte de la empresa.

Tres ejes esenciales

En el camino hacia una implementación de automatización exitosa, el experto destaca tres ejes claves para superar los obstáculos en la implementación de un proyecto de automatización:

1. Conflictos de lineamientos entre las áreas:

Al comienzo de una iniciativa de RPA, por lo general existen conflictos de lineamientos y expectativas entre distintas áreas de la operación de una compañía. Y en este tipo de proyectos puede resultar fatal. Un ejemplo típico es, ante la urgencia manifestada por el área de negocios, que el departamento de TI no responda en el tiempo requerido, en términos de entregar claves como capacity planning, infraestructura, seguridad, Compliance y soporte, entre otros. La planificación global de la iniciativa debe elaborarse armónicamente, para anticipar todo tipo de problemas de operación y de sincronización entre distintos grupos relacionados con la cadena de valor.

2. Complejidad de la implementación:

La automatización no representa “per se” un desafío técnico. La complejidad surge fundamentalmente cuando la iniciativa alcanza cierta envergadura. Recorrer el camino de RPA en instancias de escalabilidad sin conocimientos arquitectónicos adecuados, por ejemplo, pone en riesgo la implementación completa y así la decisión de apuntar a oportunidades de negocio más amplias.

Otro tema importante es que una especificación incompleta o errónea también puede echar por tierra el objetivo de extender el número de procesos automatizados.

3. No darle la relevancia que requiere a la gestión del cambio:

La automatización requiere un análisis del cambio organizacional más profundo que otras tecnologías, porque implica la reconfiguración de roles y responsabilidades en las áreas afectadas. Saber anticipar y acompañar en esta tarea a la compañía desde el comienzo eleva de un modo exponencial las probabilidades de éxito de la implementación, y asienta las bases de confianza para escalar el alcance.

Hay que tener en cuenta que, más allá de la perspectiva de los directores de las compañías, quienes cada vez más tienen a la automatización de procesos como una de sus prioridades, son los mandos medios y bajos, quienes además sentirán el mayor impacto una vez iniciados proyectos de esta naturaleza. Entonces, si esta situación no se maneja adecuadamente, el temor a la pérdida del trabajo por la automatización tomará protagonismo y generará resistencias. El enfoque hacia estos actores debe contemplar un discurso en positivo, basado en la indiscutible contribución de la automatización para realizar mejor las tareas y participar en nuevas actividades.

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Redacción

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