Cuánto deben invertir las empresas en computación cuántica

Publicado el 23 Feb 2022

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Mucho se habla de la computación cuántica por estos días y de tecnologías adyacentes como el Machine Learning, la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet of Things (IoT). Si bien gran parte de los usuarios ya saben de las implementaciones de estas últimas en el mundo de los negocios, poco se sabe de las potenciales aplicaciones que tiene la informática cuántica para el mundo comercial, y cuál debería ser la inversión inicial que debería hacer una empresa para incorporar esta herramienta de manera práctica.

La empresa española Quanvia tiene como objetivo desarrollar soluciones de computación cuántica aplicables al mercado actual. Para ello, adquirió recientemente a Nimoy Cognitive Computing, reconocida en Latinoamérica por el desarrollo de soluciones de IA y prototipado utilizando computación cuántica.

Desde Quanvia, ejemplifican cinco beneficios del uso de la computación cuántica a nivel empresarial para graficar su aplicación:

– Mejora de las predicciones ejecutadas por modelos de Machine Learning: A través de la utilización del “Quantum Machine Learning” se pueden mejorar los resultados de modelos clásicos en distintas áreas, tales como: evaluación de crédito financiero, análisis de fraude, propensión de compra en retail, forecasting, y otros casos en donde el objetivo es predecir un escenario binario.

– Resolución de desafíos complejos que los computadores clásicos no pueden ejecutar: Esta tecnología permite enfrentar desafíos combinatorios muy complejos para computadores clásicas, como por ejemplo el “problema de la mochila” que se relaciona a la dificultad de definir cuántos elementos deben entrar en un determinado espacio.

– Optimización de portafolios financieros: Manejar distintos assets financieros y sus posibles comportamientos puede ser algo extremadamente complejo para computadores clásicos. Hoy existen soluciones altamente probadas y ventajosas para poder hacer estos análisis paralelizando muchos escenarios y luego encontrando el más adecuado en segundos desde las máquinas cuánticas.

– Transporte y logística de distribución inteligente: En el caso del transporte y distribución también se hace presente la dificultad combinatoria mediante la cual hay que decidir cuál es la ruta más eficiente en base a múltiples variables y restricciones, como pueden ser el tiempo, combustible y distancia.

– Revolución en tecnología médica y gestión de salud: En el mundo de la exploración de nuevos fármacos y biomedicina está presente el beneficio, por ejemplo, de la simulación de moléculas utilizando computadores cuánticos.

Mediante el uso de un algoritmo determinado, se podrían predecir los efectos de distintos enfoques terapéuticos. La nueva era cuántica podría mejorar en los próximos años el avance del diseño de medicamentos, hasta el punto de proporcionar medicamentos personalizados para grupos de pacientes específicos.

Según datos de IDC, la computación cuántica crecerá más de un 50% hasta 2027 y alcanzará los US$8.600 millones en todo el mundo, dentro de seis años.

Industrias como la financiera, logística, transporte, biomedicina, y retail son solo algunas de las más avanzadas en la aplicación de esta tecnología.

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Redacción

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