La inteligencia artificial (IA) se perfila como un poderoso aliado estratégico para las empresas, redefiniendo la forma en que se desarrollan e implementan las estrategias empresariales.
Según un reciente estudio de McKinsey, la IA tiene el potencial de transformar radicalmente el trabajo de los estrategas, fortaleciendo y acelerando actividades cruciales como el análisis y la generación de conocimientos, y al mismo tiempo mitigando los desafíos que plantean los prejuicios humanos y los aspectos sociales de la estrategia.
Con la IA llega un punto de inflexión en la estrategia en las empresas
Aprovechando la reciente “explosión” de datos disponibles y los avances en la IA, que han supuesto mejoras significativas en la precisión de las previsiones, las herramientas más recientes están haciendo que la obtención de información sea mucho más fácil y económica.
El impacto que se está observando en las organizaciones y en el trabajo de los estrategas nos lleva a considerar este momento como un nuevo punto de inflexión en el diseño de estrategias empresariales, potencialmente comparable a la creación de marcos estratégicos fundamentales en los años 70 y 80.
Si bien la IA no cambiará la necesidad de que los líderes de las empresas demuestren valentía estratégica tomando medidas importantes, se espera que la tecnología mejore con el tiempo todas las fases del desarrollo de la estrategia, desde el diseño hasta la movilización y la ejecución.
Actualmente, ofrece los mayores beneficios en la fase de diseño, ya que ayuda a las organizaciones a evaluar su punto de partida en el contexto de la dinámica de la industria y el mercado.
Las empresas pueden utilizarla para dimensionar los mercados potenciales, analizar los movimientos de los competidores y estimar el valor de diferentes iniciativas estratégicas en múltiples escenarios. Pero esto es solo el comienzo: la estrategia requiere movilizar a la organización, garantizar la asignación correcta de los recursos y monitorear la ejecución.
En todas estas tareas, la IA puede desempeñar un papel crucial, ya que abre nuevas fronteras para las empresas, que podrán integrarla eficazmente en sus procesos operativos y de toma de decisiones.
5 funciones emergentes de la IA en el desarrollo de la estrategia de las empresas
Según el análisis de McKinsey, surgen cinco funciones clave de la Inteligencia Artificial:
- Investigador: la IA puede analizar enormes cantidades de datos de diferentes fuentes, identificar conexiones importantes y proporcionar resúmenes valiosos. Por ejemplo, un motor de IA puede escanear información pública sobre más de 40 millones de empresas en varios idiomas y crear en pocos minutos una breve lista de posibles objetivos de fusiones y adquisiciones relevantes.
- Intérprete: la IA puede convertir los datos de un conjunto dispar de datos (como informes anuales, patentes, opiniones de clientes y datos de compras) en “análisis de crecimiento” que resumen las adyacencias más buscadas, interpretando y evaluando su adaptación a la estrategia empresarial.
- Socio de opinión: la IA puede colaborar a la hora de intercambiar ideas, acelerar la generación de ideas y contrarrestar los posibles prejuicios o puntos ciegos de los líderes empresariales.
- Simulador: la IA puede hacer que el análisis de escenarios sea mucho más riguroso mediante habilidades avanzadas de modelado y aplicaciones de juegos y simulaciones tácticas.
- Comunicador: la IA puede ayudarlo a hacer que las narrativas estratégicas sean más convincentes para diferentes audiencias con diferentes niveles de competencia y en diferentes formatos.
Un ejemplo concreto de la aplicación de estas funciones es el caso de un banco regional del sudeste asiático que utilizó la IA para analizar el contexto empresarial, identificar tendencias prometedoras, generar recomendaciones sobre las adyacencias de crecimiento, simular las proyecciones de crecimiento y pérdidas y ganancias y crear perfiles iniciales de diligencia debida para posibles adquisiciones.
La estrategia en la empresa: desafíos y críticas al uso de la IA
En la implementación de inteligencia artificial en los procesos comerciales estratégicos, si bien ofrece ventajas significativas, también presenta desafíos importantes que requieren una consideración cuidadosa. Los desafíos clave incluyen:
- Riesgos de la IA generativa: la IA generativa implica riesgos bien documentados, como el sesgo de los modelos (los datos históricos de entrenamiento pueden llevar a la IA a exagerar la importancia de ciertos tipos de clientes), la reducción de la explicabilidad (incapacidad de ofrecer una base lógica para el análisis) y las alucinaciones (construcción de contenido que parece creíble pero que es falso).
- Importancia del acceso a los datos patentados: con la expansión de los modelos de IA, el cuidado de los ecosistemas de datos patentados que incorporan insumos cuantitativos y cualitativos se vuelve crucial para evitar depender de información estandarizada.
- Separar la señal del “ruido” : la proliferación de datos y conocimientos hace que sea fundamental distinguir entre la información relevante y la irrelevante, un desafío que la IA podría ayudar a resolver.
- Síntesis a nivel ejecutivo: con la facilidad de generar información, resulta esencial que los líderes empresariales puedan sintetizar la información de manera eficaz sin verse abrumados por demasiados datos, incluso si son relevantes.
- Fortalecimiento de los procesos estratégicos: la IA refuerza la importancia de los procesos empresariales para desarrollar estrategias, como el desarrollo de alternativas estratégicas, la consideración de la incertidumbre, la adopción de compromisos audaces y la eliminación de los prejuicios en las decisiones.
Para aprovechar con éxito la IA generativa, la función estratégica debe invertir en tecnología para crear ecosistemas de fuentes de datos patentadas y acceder a ellos, identificar y personalizar herramientas de IA eficaces. Abordar estos desafíos es esencial para integrar con éxito la IA en los procesos empresariales estratégicos y garantizar que la tecnología potencie la toma de decisiones estratégicas, en lugar de obstaculizarla.
Los pasos para integrar la IA en los procesos estratégicos
Para integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales estratégicos, las organizaciones deben seguir algunos pasos concretos.
En primer lugar, los estrategas deben adquirir inteligencia y comprender a fondo cómo funciona la IA, cómo manipula conceptos complejos y genera información, a fin de crear herramientas útiles, como simulaciones de mercado y entornos competitivos.
También es esencial empezar a desarrollar proyectos hoy mismo, familiarizándose con las aplicaciones de la IA en el desarrollo estratégico, entendiendo qué herramientas existentes pueden ayudar en las actividades y qué otras son necesarias para satisfacer necesidades específicas.
Además, desarrollar un ecosistema de información patentada se vuelve crucial, ya que, a pesar de las capacidades de la IA, los modelos se limitarán a los datos existentes y la información patentada, como la investigación etnográfica y las aportaciones directas de los clientes, serán fundamentales para generar conocimientos únicos.
Al tomar estas medidas, las empresas pueden aprovechar el potencial de la IA y obtener una ventaja competitiva significativa en un entorno empresarial cambiante.
