El fraude en línea es una de las principales amenazas para la economía mundial. De acuerdo con Juniper Research, se proyecta que las pérdidas relacionadas con los fraudes en pagos digitales superen los US$ 343.000 millones para el año 2027, una cifra preocupante que requiere acciones inmediatas para salvaguardar la claridad del sistema, así como la protección de los consumidores y las empresas. En este contexto, la IA híbrida se posiciona como la alternativa más avanzada para enfrentar este desafío, incrementando la seguridad durante las transacciones digitales, con el objetivo de asegurar un proceso sin contratiempos.
“Los modelos tradicionales de IA se basan principalmente en datos históricos, lo que limita su capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas amenazas. En cambio, la IA híbrida combina reglas basadas en conocimiento con aprendizaje automático que permiten detectar patrones en tiempo real, con lo cual mejora significativamente la precisión a la hora de identificar fraudes”, comenta Paola Sánchez, Business Developer de RiskShield en INFORM para Latinoamérica.
Esta nueva tecnología no únicamente incrementa la protección, sino que también enriquece la experiencia del usuario y la eficacia de las entidades financieras, al disminuir significativamente los errores en la identificación. En áreas como las ventas en línea y la banca virtual, donde la agilidad es clave, esta invención acelera el tiempo de procesamiento de las transacciones. “Nuestra solución RiskShield procesa más de 5.200 transacciones por segundo, un factor clave para garantizar el procesamiento de pagos instantáneos y sin fricción”, dice al respecto la especialista.
La inteligencia artificial híbrida no solo simboliza un progreso en la tecnología, sino que también brinda una integración adaptable para las entidades financieras, las cuales pueden adoptarla de forma gradual a través de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y plataformas en la nube, sin afectar sus operaciones actuales.
Asimismo, se distingue por su habilidad para salvaguardar la privacidad de los usuarios. A través de métodos como el enmascaramiento de información y la tokenización, que asegura datos sensibles, la solución asegura la protección de información delicada, sin poner en riesgo la experiencia del cliente. “Con esta tecnología cumplimos con normativas de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, una regla de la Unión Europea), asegurando que la información de los usuarios se utilice de manera responsable”, puntualiza Sánchez.
La tendencia al alza de este mercado es avalada por las cifras. Según Mordor Intelligence, la IA en las fintechs alcanzará los US$ 50,87 mil millones en 2029; escenario que se podría replicar en Latinoamérica, evidenciando el interés en aumento por estas innovaciones.
En zonas donde la bancarización es limitada, la Inteligencia Artificial está revolucionando la disponibilidad de servicios financieros. En este sentido, la especialista de INFORM subraya su habilidad para identificar fraudes sofisticados y asegurar transacciones, lo que promueve tanto la inclusión como el crecimiento del mercado.
“En los próximos cinco años estos modelos serán más autónomos con la integración de datos de diversas fuentes, como redes sociales y biometría, y se adaptarán a cada contexto. Adicionalmente, la IA configurará de forma automática los algoritmos en base a experiencias pasadas, mejorando su precisión, al igual que los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) optimizarán la interacción con los usuarios”, expresa la ejecutiva.
Sánchez concluye asegurando que la IA híbrida ya se perfila como un impulso fundamental para la economía digital. “En un entorno vulnerable a fraudes su adopción es fundamental, ya que contribuye a consolidar la confianza en el ecosistema financiero digital”.
