De acuerdo con el informe ManpowerGroup Employment Outlook Survey (MEOS) para el tercer trimestre, a nivel global un 49% de las empresas ya está adoptando la Inteligencia Artificial (IA) y un 46% ya comenzó a utilizar Machine Learning.
Inteligencia Artificial generaría más empleo
Entre los resultados del estudio destaca que tras haber implementado IA, el 55% de las empresas tiene previsto incrementar su plantilla de contrataciones, lo que refuta la creencia popular respecto a una supuesta caída en las oportunidades de trabajo que la adopción de herramientas de inteligencia artificial conllevaría.
“Durante los últimos años se ha teorizado que las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial, podrían afectar negativamente la generación de empleo, debido a la automatización de varios procesos, lo cual podría generar el reemplazo de las personas. Pero este estudio ha demostrado lo contrario”, explica Jorge Gamero, Gerente General de ManpowerGroup Chile y Director de Experis para Sudamérica.
Bajo esta línea, el ejecutivo explica que el talento “siempre va a ser el centro de las compañías” y comparte que la tecnología “será la herramienta para llevarlas al siguiente nivel. Por ende, el talento humano es fundamental para estos propósitos”.
IA: Optimismo y capacitación
El reporte de ManpowerGroup también recalca que el mayor grado de optimismo en las empresas en cuanto a la Inteligencia Artificial se concentra en los mandos medios, supervisores y trabajadores de oficina, con un 76%. Alta dirección registra un 73%, y los trabajadores de fábrica y primera línea son los menos optimista, con un 64%.
El MEOS Q3, además, da cuenta de la necesidad de capacitación en el uso de nuevas herramientas, pues un 35% de las empresas asegura que sus trabajadores no tienen los conocimientos necesarios para utilizar la IA eficazmente, mientras que un 31% hace hincapié en la resistencia al cambio.
Respecto a los sectores en los que el uso de IA y Machine Leraning se visualiza más avanzado, el listado lo lidera Servicios de Comunicación, con 38%, seguido por Energía y Servicios Públicos, con un 33%.
El impacto positivo en el empleo en América Latina
La adopción de tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), ha mostrado un impacto positivo en el empleo en América Latina, destacando la creación de nuevas oportunidades laborales en la región.
Dentro de la región, México se destaca como uno de los países con más pretensiones de contratar. El informe revela que el 32% de las empresas tiene fuertes intenciones de contratación, colocándolas entre las más optimistas de la región.
En contraste, Argentina muestra un índice de expectativas de empleo neto (NEO) del 3%, siendo una de las más bajas. Chile, que se unió al estudio en el segundo trimestre de 2024, tiene un NEO del 7%, mientras que Colombia registra un 20%, reflejando una postura más conservadora pero positiva hacia el aumento de empleos.
Sectores con mayor adopción de IA y ML
El sector de Servicios de Comunicación en México muestra una adopción avanzada de IA y ML, con un 44% de las empresas en esta industria liderando la integración de estas tecnologías.
En términos de optimismo hacia el impacto de la IA en el futuro del trabajo, los profesionales de oficina en América del Sur y Central son los más optimistas, con un 76% de ellos viendo positivamente la incorporación de IA en sus tareas diarias.
Desafíos para la adopción de IA en la región
A pesar de estos avances, el estudio también identifica desafíos significativos. En toda la región, el 33% de las empresas mencionan el alto costo de inversión y las preocupaciones sobre privacidad y regulaciones como barreras para la adopción efectiva de la IA. Además, la falta de habilidades adecuadas entre los trabajadores sigue siendo un obstáculo, con un 31% de las empresas destacando esta carencia como un impedimento para el uso efectivo de IA.
En resumen, mientras que la adopción de IA en América Latina está generando un optimismo considerable y la creación de empleo en ciertos sectores y países, también enfrenta retos que necesitan ser abordados para maximizar su impacto positivo en el mercado laboral.
