EY, firma especialista en servicios profesionales de auditoría, impuestos, consultoría, estrategia y transacciones, presentó un análisis sobre cómo la Inteligencia Artificial generativa (GenIA) está transformando industrias, haciendo frente a desafíos regulatorios y propiciando nuevas oportunidades para potenciar su impacto.
Basada en algoritmos avanzados capaces de crear contenidos, resolver problemas complejos y mejorar procesos, la GenIA está revolucionando a las organizaciones en sus niveles corporativos y estratégicos mediante aplicaciones de alto impacto como las siguientes:
Operaciones: Facilitación de actividades complicadas a través de la automatización, disminución de gastos operativos y mejora en la eficacia.
Mercadeo y ventas: métodos avanzados de segmentación y campañas adaptadas que refuerzan el vínculo con los clientes.
Finanzas: análisis de datos a gran escala para la administración de riesgos y la formulación de decisiones estratégicas.
Recursos humanos: mejora de procedimientos para atraer talento, personalización de la formación e incremento del compromiso del personal.
Investigación y desarrollo: simulación de situaciones y desarrollo de conceptos que fomentan la fabricación de productos innovadores.
Patricio Cofre, socio líder de IA & Data para EY Latinoamérica e EY Chile, explica que “si bien la GenIA no reemplazará el liderazgo corporativo, su implementación potenciará la toma de decisiones estratégicas y elevará la competitividad empresarial. Es importante además entender que la madurez de los datos, la construcción de alianzas y el desarrollo del talento son componentes vitales de una estrategia de IA con visión a futuro, más allá de la tecnología misma”.
Según la encuesta Desafíos y tendencias para las empresas en Latinoamérica 2024 de EY, la tecnología continúa siendo esencial como facilitadora para las organizaciones, ayudándolas a ajustarse al nuevo escenario. Un 72% de las compañías en Latinoamérica opina que la inteligencia artificial es una de las innovaciones más significativas para su sector en los siguientes tres años.
Entre las principales preocupaciones de las empresas latinoamericanas destacan dos desafíos internos para su desarrollo: buscar optimización en las operaciones, eficiencia y gastos; y una estrategia de cambio empresarial. Ambos aspectos necesitarán respuestas tecnológicas para ser atendidos de manera eficaz.
Además, el 38% de las compañías encuestadas en América Latina indican que la adopción e integración de tecnologías y plataformas representa el principal obstáculo en el ámbito de la transformación digital. Este proceso demanda una inversión considerable de tiempo y recursos, y a menudo presenta un alto porcentaje de fracaso. También está el reto relacionado con las personas, que alcanza el 36%, lo que implica fomentar una cultura digital, desarrollar habilidades y gestionar la transición en los empleados. Esto es clave para que los proyectos de transformación digital sean exitosos.
En resumen, el veloz desarrollo de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías presenta retos para todos los sectores e industrias. En la región, áreas como la producción, las telecomunicaciones y los servicios financieros están a la vanguardia en la adopción de GenIA. Por ejemplo, en el ámbito de la producción, esta tecnología tiene la capacidad de hacer más eficientes las cadenas de suministro, aumentar la calidad de los productos y disminuir gastos a través de sistemas de planificación y mantenimiento predictivo. No obstante, el éxito en la implementación de la tecnología está condicionado a enfrentar retos particulares que son esenciales para asegurar resultados sostenibles y eficaces:
Confianza y ética: garantizar que las herramientas de inteligencia artificial sean claras y se utilicen de forma responsable. EY resalta la importancia de un progreso ético y un seguimiento estricto de las normativas locales e internacionales.
Capacitación del talento: formación del personal, proporcionándole las capacidades esenciales para trabajar y cooperar en un entorno que se digitaliza y mejora constantemente, fomentando la autoeficacia y el uso efectivo de la tecnología.
Estrategia y gobernanza: crear estructuras operativas definidas para reconocer y clasificar las aplicaciones con gran rendimiento económico, manejar riesgos y facilitar la adopción efectiva de la tecnología.
Según indica Patricia Patiño, socia líder de IA & Data en EY Colombia, “fundamentalmente, la Inteligencia Artificial está transformando los modelos de negocio y de operación de las empresas modernas. Cada organización necesitará replantear su estrategia y operaciones basados en sus necesidades y fortalezas. Este viaje requiere que las organizaciones evalúen dónde tiene más sentido de negocio y realmente va a generar más valor la adopción del GenAI”.
En esa línea, para asegurar la integración exitosa de la inteligencia artificial generativa, EY plantea un enfoque integral basado en cinco bases: construir cimientos sólidos, definir estrategias alineadas con la visión empresarial, transformar funciones clave para maximizar el impacto, establecer sistemas confiables y éticos, y garantizar confianza en los sistemas y equipar al talento para liderar el cambio.
“Estamos ante una herramienta transformadora que no solo potencia la eficiencia, sino que abre un nuevo capítulo de innovación en todos los sectores. Sin embargo, la clave está en equilibrar el avance tecnológico con principios éticos y regulaciones adecuadas”, asegura Claudia Gómez, socia de Consultoría en Tecnología de IA & Data en EY México.
