Francisco Rojas.
¿Por qué es importante cloud para una gestión efectiva de la data en las empresas?
Casi todos los días se crean hasta 2,5 quintillones de bytes de datos por parte de los seres humanos, la computación al borde, los dispositivos de Internet de las Cosas y las máquinas. Y el volumen y el ritmo de su acumulación solo crecerá en el futuro. Las empresas que aprovechan la data para tomar decisiones más informadas están impulsando la innovación y operaciones más eficientes. Y cloud es el único lugar donde esta gana escala, agilidad y el poder para reinventar los negocios. Es por eso que la nube es clave para gestionar de forma eficiente los datos a través de las empresas.
¿Cuáles son los beneficios de cloud en la gestión de data?
Todas las herramientas más avanzadas para entender, analizar y consumir datos están disponibles predominantemente en la nube. Es por esto que las organizaciones que trasladan sus datos y el análisis de estos a cloud están superando a sus pares en cuanto a crecimiento de los ingresos, según un reciente estudio de Accenture. Las arquitecturas y plataformas basadas en la nube permiten que todos los tipos de datos estén en un solo lugar como un poderoso recurso colectivo para toda la empresa, y a gran escala. Cloud también permite ingerir data de fuentes internas y externas en tiempo real, que todos los datos funcionen juntos y utilizar data analytics, Inteligencia Artificial y automatización para adaptar los datos a todo tipo de casos de uso.
¿Cómo pueden las empresas avanzar hacia la estrategia correcta?
Para liberar el verdadero potencial de la data en la nube es necesario contar con la cultura, el talento, los procesos y la base de datos adecuados. Una base de datos sólida debe proporcionar un acceso fácil y oportuno a data integrada, fiable y lista para el análisis a escala. Para la mayoría de las empresas, el poder de la información se ve limitado por una base de datos inadecuada o inexistente. Como resultado, los datos están bloqueados en plataformas que a menudo están aisladas, lo que dificulta que los diferentes tipos de data funcionen juntos. Esto hace que sea aún más difícil para los usuarios encontrar y consumir la data correcta para tomar decisiones adecuadas.
¿Cuáles serían las características de una base de datos sólida?
Una base de datos eficiente tiene tres características fundamentales: ingeniería de datos moderna, gobierno de data asistido por IA y la democratización de esta. En conjunto, estas características ayudan a las empresas a superar algunas de las barreras más comunes hacia el valor: accesibilidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos. En una base de datos moderna, la data se adquiere de diversas fuentes (internas y externas) y maneras (por lotes, en tiempo real, API, etc.) y se unen en conjuntos de datos reutilizables que pueden ser consumidos para una variedad de propósitos analíticos. Gracias a la nube, la data llega con menor latencia para aumentar la velocidad de los análisis.
En cuanto al gobierno de datos asistido por IA, las herramientas de Inteligencia Artificial, basadas en la nube, aportan las capacidades avanzadas y la escala necesarias para ayudar a limpiar, clasificar y asegurar automáticamente los datos en cloud. Las tecnologías avanzadas de nube facilitan la catalogación de los datos para que se comprendan mejor y se puedan clasificar adecuadamente. Incluso revelan los sesgos incrustados en los conjuntos de datos. En resumen, las herramientas avanzadas disponibles de la nube entregan confianza respecto de la calidad y fiabilidad de los datos.
Respecto de la democratización de la data, una base de datos moderna hace que esta sea accesible y fácil de usar en el momento oportuno. Las últimas herramientas basadas en la nube democratizan los datos y permiten que más personas de la empresa encuentren y consuman fácilmente la información que es relevante para sus funciones, de forma más rápida. Así también, las herramientas y tecnologías disponibles en cloud permiten obtener mucho más valor de los datos, ya que se puede combinar más tipos de data, en tiempo real y a escala, y aplicar tecnologías avanzadas, como la IA y Machine Learning. Lograr todo esto de forma efectiva sería inimaginable en plataformas legadas.
¿Qué pasos prácticos aconsejaría seguir para impulsar una gestión de data eficiente a través de la nube?
El primer paso en este viaje es evaluar la plataforma de datos actual y los puntos fuertes y débiles. La brecha entre esta evaluación y el futuro estado deseado ayudará a determinar los componentes clave para la nueva plataforma de datos. No existe una única estrategia de migración de datos que funcione para todas las organizaciones, pero las migraciones más exitosas son las que siguen una estrategia de datos empresariales bien desarrollada. Esto significa comprender simultáneamente las características básicas que necesita la base de datos para ayudar a obtener los resultados empresariales deseados y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento y seguridad necesarios.
No todos los datos tendrán el mismo valor en la nube, por lo que es importante estratificar y priorizar la cartera de manera que se obtenga el máximo valor de la migración lo antes posible. Esto significa equilibrar factores como la importancia estratégica del negocio para el sector con la complejidad y el riesgo de la migración.
Una vez que se ha establecido un plan bien estudiado y alineado con la estrategia empresarial es el momento de ejecutar la migración de datos. Para ayudar a acelerar la transición segura a nube con confianza y minimizar la interrupción de la actividad habitual se requiere aprovechar a los proveedores experimentados, aplicando capacidades industrializadas y abordando la seguridad desde el principio. Eso significa maximizar la automatización y utilizar estructuras organizativas como una fábrica de migración dedicada, así como herramientas de migración que aprovechen la IA, para impulsar el viaje desde el origen hasta el destino. Muchas empresas recurren a los hiperescaladores o proveedores como Accenture para que les ayuden a conseguirlo, aprovechando su experiencia y conocimientos técnicos para identificar los posibles obstáculos y superarlos.
¿Y luego?
Finalmente, la gestión de una base de datos moderna, basada en la nube, es intrínsecamente diferente que para los modelos tradicionales en las instalaciones. Por ejemplo, la estandarización y la automatización se convierten en componentes críticos. La optimización continua también es necesaria porque el cambio constante es una de las cualidades que definen a la nube. Para que los datos se utilicen como un capital valioso en toda la empresa, la gente debe confiar en los estos. La nube puede ser mucho más segura que un centro de datos propio, pero los equipos de seguridad requieren las habilidades y herramientas necesarias.
Para operar con velocidad, agilidad y escala; potenciar el talento humano; enriquecer las relaciones con los clientes; acceder a nuevos mercados y competir eficazmente, ahora es el momento de adoptar una base de datos moderna en la nube. Data y cloud son las herramientas clave para que los negocios de hoy crezcan, innoven y generen valor sostenible.
