Más de 250 mil clientes pertenecientes a los sectores comercial, académico y público, alrededor del mundo, confían en la tecnología estadística para el análisis de datos y creación de modelos predictivos de SPSS. Estas herramientas les permiten aumentar su rentabilidad, reducir costos, mejorar procesos importantes dentro de la organización, y detectar y prevenir fraudes. Y, contrario a lo que es posible pensar, también pueden ser aplicadas en el sector salud. Un claro ejemplo de ello es el Children’s Memorial Research Center, que utiliza las herramientas de SPSS para acelerar los procesos de investigación y encontrar estrategias de tratamiento para los pacientes de cáncer. Sobre esta experiencia, conversamos con Stephen Cressall, Gerente General de SPSS Chile.
¿Qué experiencia ha emprendido este hospital con la tecnología de SPSS?
El Children’s Memorial Research Center es un hospital pediátrico e instituto de investigación líder en los Estados Unidos, que utiliza el análisis predictivo de SPSS para distinguir los diferentes tipos de tumores en niños.
Utilizando las soluciones de SPSS se analizan tanto los datos del paciente como información en investigaciones médicas, para llegar a importantes conclusiones con respecto a la clasificación de los tumores y estrategias de tratamiento más apropiadas para cada uno de los pacientes.
Específicamente, ¿qué aplicaciones están siendo utilizadas?
En particular, utiliza Clementine, la tecnología de data mining de SPSS para analizar y clasificar tumores cerebrales en niños.
Además emplea el software de text mining, LexiQuest Mine, para descubrir relaciones en volúmenes y artículos de medicina que fueron pasadas por alto en ocasiones anteriores.
El hospital requería una metodología para llevar a cabo de forma más rá-pida un análisis de las investigaciones realizadas en los últimos cinco años.
Por ello, seleccionó a United Devices, un proveedor de soluciones grid, para trabajar junto con Lexi-Quest Mine para las aplicaciones de text mining necesarias.
¿Cuáles son los beneficios obtenidos por el hospital con estas aplicaciones?
A modo de ejemplo, si antes procesar 124 mil artículos médicos en una computadora ‘stand alone’ demoraba en promedio entre 20 y 24 horas, hoy es posible en una hora y 18 minutos.
Utilizando el análisis predictivo de SPSS y el conocimiento de United Devices el hospital ha desarrollado un sistema de tecnología integrada que puede extraer y organizar relaciones genéticas que se encuentran en artículos médicos.
También tiene la posibilidad de crear una correlación tanto con investigaciones pasadas como con aquéllas que se están llevando a cabo actualmente, sobre tratamientos efectivos para el cáncer pediátrico.
¿Y qué ha representado para SPSS el abrir sus soluciones a innovadoras aplicaciones?
Estamos muy entusiasmados de proveer a nuestros clientes de las áreas científicas una solución tan poderosa e innovadora para el análisis de datos clínicos. Como descubrió el Chil-dren’s Memorial Research Center, las soluciones para al análisis predictivo de SPSS son un recurso valioso para optimizar procesos críticos, no sólo reduciendo los costos de investigación, sino también acelerando el desarrollo de nuevos tratamientos para luchar contra enfermedades graves. Así como nuestras soluciones abren un espacio de aplicación en el sector salud e investigación, puede generarse su uso en otros ámbitos igual de innovado-res.
Agosto de 2005
