Con el objetivo de solucionar las debilidades de las tecnologías de bases de datos existentes, y ofrecer nuevas posibilidades para el análisis de datos, Illuminate ha creado la tecnología de base de datos de correlación (CDBMS). En esta entrevista, Fernando A. García, Alliance Manager and Advocate de Illuminate, nos cuenta más sobre esta innovadora tecnología.
¿Cuáles son los problemas con las tecnologías existentes?
Originalmente creadas para aplicaciones transaccionales, las bases de datos relacionales no ofrecen la flexibilidad y rapidez que demandan los requerimientos actuales de análisis de información de negocios. Las appliances relacionales y bases de datos columnares tienen costos de implementación y mantenimiento demasiados altos, que hacen difícil justificar las pequeñas mejoras de rendimiento que pueden lograr.
Además, todas estas tecnologías demandan un gran esfuerzo para construir y mantener un data warehouse relevante y útil para los usuarios de negocios. Cuando un proceso de negocios -y, por lo tanto, la información requerida- cambia, se necesita un largo proceso de remodelamiento, reprogramación, re-optimización, recálculo y re-implementación del data warehouse o data mart, lo que no sólo es caro, sino que posee altísimos costos de oportunidad.
¿En qué consisten las bases de datos de correlación?
El CDBMS es una infraestructura de gestión de información radicalmente diferente. En primer lugar, elabora un esquema autogenerado por los datos e indexa todos los valores de datos instantáneamente durante la carga, sin omitir las correlaciones de datos, eliminando casi totalmente la necesidad de un diseño previo.
El modelo de almacenamiento basado en valor (VBS) de esta tecnología es lo que brinda un rendimiento rápido con la flexibilidad para diseñar y ejecutar consultas que resultarían muy difíciles, sino imposibles, de hacer en SQL. Además, como su esquema autogenerado por los datos incluye todas las correlaciones posibles, no es necesario reestructurar las bases de datos para incorporar nuevos tipos de consultas.
Línea de tiempo que ilustra dónde se ahorran costos durante el proceso de implementación.
¿Cómo ayudan a los usuarios de negocio?
Hoy en día, un data warehouse debe responder de manera flexible e intuitiva. Sin una interacción iterativa, o incremental, los sistemas analíticos son simplemente sistemas customizados de reportes y consulta. El problema es que las otras tecnologías de data warehouse pueden responder una pregunta si, y sólo si, la estructura de datos y la consulta han sido diseñadas para responder la pregunta específica, lo que las hace útiles para responder preguntas “típicas” y monitorear las actividades rutinarias de un negocio. Sin embargo, cuando un requerimiento no es conocido y planificado en avance, éstas no pueden ofrecer una solución.
En este sentido, Illuminate les permite crear y ejecutar consultas incrementalmente, usando análisis por línea de pensamiento (train-of-thought analysis), y así explorar rápida y fácilmente diversas líneas a través de las cuales es posible llegar a las respuestas buscadas. De este modo, no se necesita “pensar como la base de datos” y, más importante aún, no hay necesidad de limitar sus preguntas a las consultas típicas, restringidas en las actuales infraestructuras de información a los modelos implementados o predefinidos.
Si desean mayor información, pueden contactarnos a través de nuestro Certified Business Partner (CBP) en Chile, EBICYS Ltda. (www.ebicys.com) o de nuestro sitio web (www.illuminateinc.com).
