Data Observatory (DO) inauguró el Primer Congreso DO Data Science, encuentro que congrega, los días 8 y 9 de noviembre, a destacados científicos y expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial, para analizar el impacto de estas disciplinas en la comprensión de problemas globales como el cambio climático, así como su utilidad para la astronomía, la observación de la Tierra, la gestión de los recursos naturales y el comportamiento social.
Protagonistas de diversos sectores del Estado, la industria -representada por AWS- y la academia, coincidieron en la necesidad de revalorizar los datos para la generación de información inteligente que permita no sólo el desarrollo de nuevas investigaciones científicas, sino que se traduzcan en decisiones y políticas que mejoren la calidad de vida de los ciudadanos y el desarrollo sostenible de nuestras ciudades y ecosistemas.
“Nuestro planeta enfrenta una triple crisis medioambiental: de cambio climático, de pérdida de biodiversidad y de contaminación y para hacernos cargo de esta realidad necesitamos el compromiso decidido de todos: tanto del Estado, como del mundo empresarial, la sociedad civil y la academia. Y en este contexto, iniciativas como las impulsadas por Data Observatory son muy importantes porque profundizan la colaboración entre todos los actores de la sociedad y promueven la aplicación del uso de datos en temas como la observación de la tierra y los recursos naturales, que son cada vez más relevantes para responder a estos desafíos”, señaló la Ministra del Medio Ambiente, Maisa Rojas.
En la misma línea, Paula Díaz, directora ejecutiva de Data Observatory, añadió que “Desde lo humano, el DO es un ejemplo de la escasa colaboración tripartita entre Estado, industria y academia, que es reconocida en la comunidad internacional. Creemos que el valor está en las personas y el uso de los datos al servicio de ellas, y en ese sentido estamos trabajando para convertir a Chile en líder en materia de datos e inteligencia artificial”.
Por su parte, Harald Beyer, Rector Universidad Adolfo Ibáñez, indicó que “Este primer congreso reúne a expertos de diversas disciplinas, siendo la única forma en que la ciencia de datos y la inteligencia artificial puede contribuir al desarrollo de la sociedad. Es imposible pensar que problemas como el cambio climático se aborden desde sólo una disciplina. Los datos finalmente son interacciones entre seres humanos, el universo y la naturaleza; y en ellos está la capacidad para crear soluciones. El Data Observatory busca generar esa interacción, tener los datos, promover la investigación e iniciativas que aporten a la solución de estos problemas”.
Los expositores coincidieron en afirmar que los datos en sí no constituyen un aporte y por ende requieren de la ciencia de datos para su análisis y disponibilización al servicio de causas que se traduzcan en una mejor calidad de vida y el desarrollo sostenible de nuestros entornos.
Tras el reciente anuncio del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2023), que ubica a Chile como líder regional, Nitesh Chawla, invitado internacional del congreso, profesor de ciencias de la computación e ingeniería de la Universidad de Notre Dame en Estados Unidos y director fundador de Lucy Family Institute for Data & Society, señaló: “Creo que aquellos aceleradores del data science en Latinoamérica parten del trabajo colaborativo público-privado. El gobierno y sus políticas públicas contribuyen con inversión, mientras que la cooperación y nuevas alianzas son capaces de generar la infraestructura necesaria, para construir un ecosistema que siga desarrollando el IA y data science, además de promover la formación de nuevos talentos. Este esfuerzo conjunto a través de la Región, permitirá seguir trabajando en aquellos desafíos importantes para impactar a la sociedad y la economía nacional”.
