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Altair presenta sus predicciones tecnológicas para 2025



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De cara al 2025, el panorama tecnológico global enfrenta transformaciones trascendentales, con la adopción de la IA, el auge de herramientas digitales para optimizar procesos y el enfoque hacia energías limpias marcando la ruta hacia la innovación y la competitividad.

Publicado el 2 dic 2024



Panorama tecnológico
Woman enjoying a VR headset

Altair, especialista en inteligencia computacional e inteligencia artificial, comparte sus predicciones sobre las tendencias más relevantes que darán forma al futuro inmediato del panorama tecnológico, las cuales reflejan un equilibrio entre la innovación tecnológica y las necesidades del mercado, destacando oportunidades fundamentales para sectores estratégicos.

La madurez de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): El actual entusiasmo por la IA generativa dará paso en 2025 a aplicaciones más maduras y específicas. Soluciones como los modelos fundacionales seguirán evolucionando, integrándose profundamente en operaciones empresariales diarias. “La clave estará en construir herramientas que ofrezcan resultados precisos y relevantes, integrando salvaguardias robustas para garantizar confianza y seguridad”, dijo Ricardo Garza, Sales Director para Latam en Altair.

Nuevos sistemas de gobernanza y la irrupción de los agentes de IA, que automatizan procesos y ofrecen insights accionables autónomamente, fortalecerán la confianza en estas tecnologías.

Conexión inteligente de datos mediante Grafos de Conocimiento: Los grafos de conocimiento se posicionan como una herramienta primordial para que la IA y los usuarios humanos “comprendan” los datos empresariales, facilitando la toma de decisiones mediante la conexión lógica de datos previamente aislados.

Geometric Deep Learning: El nuevo horizonte del diseño de ingeniería. Integrando datos de simulación y un entendimiento profundo de formas tridimensionales, esta tecnología promete agilizar los procesos de diseño hasta mil veces más rápido que los métodos tradicionales.

Computación híbrida: un nuevo enfoque en la nube. La dependencia de plataformas en la nube está siendo reconsiderada en el panorama tecnológico. A medida que la IA utiliza muchos recursos, como GPUs, las empresas están eligiendo entornos híbridos que mezclan infraestructura en la nube y servidores locales. Este modelo busca un balance entre escalabilidad y control de gastos. “El modelo híbrido se posiciona como la mejor solución para enfrentar las demandas del futuro de la computación y la inteligencia artificial”, expresó Ricardo Garza.

El auge de los Gemelos Digitales centrados en el usuario: Los gemelos digitales serán más intuitivos y humanos el próximo año, fusionando datos en tiempo real de sensores IoT con modelos sintéticos. Esto dará paso a análisis más acabados y decisiones de diseño optimizadas en sectores críticos como la energía y la electrónica. Los ingenieros podrán diseñar con una precisión y efectividad sin precedentes, potenciando tanto la seguridad como la sustentabilidad.

Innovaciones en semiconductores y fabricación electrónica: La integración de IA en sus procesos brindará a la industria de semiconductores un impulso, minimizando tiempos de diseño y costos. Paralelamente, técnicas como la impresión 3D y herramientas de bajo código permitirán diseños más personalizados y eficaces, esenciales para crear PCB y dispositivos electrónicos. La unión entre IA y técnicas de fabricación promete cambiar la industria electrónica hacia un futuro más eficiente y sostenible.

Sostenibilidad en la aviación: Mientras la industria sigue explorando alternativas como el hidrógeno, la aviación híbrida eléctrica emerge como una solución viable hacia la descarbonización. Si bien los retos se mantienen, estas innovaciones significan un paso clave hacia un transporte más sostenible.

Educación y colaboración para cerrar la brecha de habilidades: El trabajo conjunto entre empresas y universidades marcará el panorama tecnológico en 2025, pues será esencial para formar a la próxima generación de talentos en áreas críticas como el diseño de chips y semiconductores.

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